Post by account_disabled on Feb 3, 2024 4:58:18 GMT
任意数量的颜色。衣服和其他人造物品尤其棘手。在某些情况下，人工智能模型只需猜测。这导致许多人工智能模型尽可能选择最安全的选择，当数据不清楚时，通常会选择柔和的颜色，而不是鲜艳的颜色。当涉及历史、文化和地理背景时，人工智能的作用还存在其他限制。视觉历史学家乔丹•劳埃德 (Jordan Lloyd) 经常花费数十个小时，煞费苦心地在老照片上获取准确的颜色、致电专家、查看谷歌街景并搜索历史记录。虽然人工智能模型会随着时间的推移而变得更好，但真正的准确性将继续需要人类的关注。对 Palette 进行测试 为了更好地了解 Palette 的性能，我进行了几次测试，将其与另一个领先的 AI 着色工具 MyHeritage 进行了比较。在第一个测试中，我使用了一张 20 世纪初日本网球运动员熊江一也 (Ichiya Kumagae) 的照片。
我使用每个工具的默认设置运行测试。 Ichiya Kumagae 的原始照片旁边是来自 Palette 的彩色版本和来自国会图书馆的 MyHeritage 照片 MyHeritage 专为广大消费者受众而设计，不太注重定制，而更多地注重一键着色。它的输出很好，但似乎在准确性方面遗漏了几点：MyHeritage 将失焦的人群解释为绿色植物而不是一群人，并将网球裁判员的椅子设置为棕色而不是传统的绿色。同时，Palette 生成的 电话号码数据 图像比 MyHeritage 的输出不太鲜艳，但更准确。 Palette 的丰富过滤器和受用户影响的设置意味着可以调整输出，直到获得所需的内容。在第二次测试中，我进入了自己的照片档案，并将一张中国阳朔的照片转换为黑白照片。然后，我使用 Palette 和 MyHeritage 将其转换回颜色，这样我就可以将每个输出与原始输出进行比较。 Ryan 的原始照片与 Palette 和 MyHeritage 的彩色版本相邻。MyHeritage 生成了原始照片的充满活力、近乎乌托邦的版本。它将死去的棕色草变成郁郁葱葱的绿草。一般来说，模型的输出似乎会根据吸引力而不是准确性进行调整。调色板更真实地描绘了整个场景，但在此过程中失去了一些活力。它更忠实于原始颜色，但它对照片的解释是保守和柔和的。 （两个应用程序都错过了船上鲜艳的颜色。）为了准确性，Palette 似乎是更好的选择，特别是考虑到您可以通过使用 20 个预设过滤器中的另一个来改进 Palette 的默认输出，或者使用 Palette 的文本创建自己的自定义过滤器提示功能。
MyHeritage 的工具往往不如 Palette 的准确，但它在为旧家庭照片着色的核心目的方面做得非常出色。 2023 年 3 款最佳免费 RSS 阅读器应用 免费关注您最喜爱的博客、网站和源。作者：Harry Guinness 2023 年 8 月 11 日 带有最佳 RSS 读者徽标的英雄形象 如果您想真正关注出版物、作家或其他在线内容并查看他们发布的所有内容，而不仅仅是某些社交媒体算法向您抛出的内容，最好的方法是使用 RSS 阅读器。了解如何升级您的 RSS 提要 自动化您的 RSS RSS（代表真正简单的整合）自 90 年代以来就已存在，它是网站以易于解析的方式发布所有内容提要的一种方式并通过 RSS 应用进行聚合。
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